Psychological factors influencing the acceptance of artificial intelligence technologies among civil servants in Kazakhstan

M. Abdykalikova; T. Kaldybayev; A. Bolatov; N. Bozymbayeva

doi:10.26577/JPsS20269831

Авторы

М. Абдыкаликова Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва https://orcid.org/0000-0003-4032-6956
Т. Калдыбаев Международная академия бизнеса https://orcid.org/0009-0006-1178-114X
А. Болатов Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва , Shenzhen University https://orcid.org/0000-0002-5390-4623
Н. Бозымбаева Maqsut Narikbayev University , Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва https://orcid.org/0009-0005-1194-3797

DOI:

https://doi.org/10.26577/JPsS20269831

Аннотация

Технологии искусственного интеллекта (ИИ) все активнее внедряются в государственный сектор, однако эффективность их применения во многом определяется готовностью государственных служащих к использованию цифровых решений. Несмотря на растущий интерес к данной проблематике, эмпирические данные о психологических факторах принятия ИИ в государственном управлении стран Центральной Азии остаются ограниченными. Цель исследования - выявить психологические предикторы поведенческого намерения государственных служащих Казахстана использовать технологии искусственного интеллекта. В поперечном исследовании приняли участие 170 государственных служащих. Для анализа данных применялось моделирование структурными уравнениями с использованием оценщика WLSMV. Исследовались воспринимаемая полезность и простота использования ИИ, отношение к технологии, доверие к ИИ и автоматизации, воспринимаемый поведенческий контроль и самоэффективность. Результаты показали, что наиболее сильным положительным предиктором поведенческого намерения являлась воспринимаемая полезность ИИ (β = 0,603; p < 0,001). Значимые положительные связи также выявлены для доверия к ИИ, воспринимаемого поведенческого контроля и позитивного отношения к технологии, тогда как доверие к автоматизации было отрицательно связано с поведенческим намерением. Связь возраста с самоэффективностью различалась в зависимости от языка заполнения опросника. Научная ценность исследования заключается в расширении представлений о психологических механизмах принятия ИИ в государственном секторе Казахстана и дополнении эмпирических данных по Центральной Азии. Практическая значимость результатов определяется возможностью их использования при разработке программ обучения и организационной поддержки государственных служащих в условиях цифровой трансформации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, психологические предикторы, государственные служащие, принятие технологий, поведенческое намерение, доверие к ИИ, моделирование структурных уравнений.

Биографии авторов

М. Абдыкаликова, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва

кандидат психологических наук, ассоциированный профессор, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилёва (Астана, Казахстан. е-mail: martadaria2019@gmail.com).
Т. Калдыбаев, Международная академия бизнеса

MBA, преподаватель Высшей школы бизнеса, Almaty Management University (Алматы, Казахстан. е-mail: timqaldy@gmail.com)
А. Болатов, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва, Shenzhen University

доктор медицины (M.D.), исследователь Евразийского национального университета, Астана, Казахстан; PhD-докторант Shenzhen University, (Шэньчжэнь, Китай. е-mail: bolatovaidos@gmail.com)
Н. Бозымбаева, Maqsut Narikbayev University, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилёва

(автор-корреспондент) — магистр социальных наук в области консультативной психологии, преподаватель Maqsut Narikbayev University; исследователь, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилёва (Астана, Казахстан, е-mail: nbozymbaeva@gmail.com)